Cache3 Practical Strategies for Centralized Cache-Control in GET APIs Recently, while designing a server, I found myself thinking deeply about cache strategies for read-only APIs. As traffic grows, questions like how to reduce server load and how to apply caching without introducing security risks become unavoidable.This article starts with the following questions:Why is Cache-Control necessary for GET read APIs?What is the difference between Redis cache and HTTP .. 2026. 1. 20. GET 방식 API에서 Cache-Control을 중앙 통제로 관리하는 실무 전략 최근 서버를 설계하면서 조회 API의 캐시 전략에 대해 깊게 고민하게 됐다. 특히 트래픽이 늘어날수록 서버 부하를 어떻게 줄일 것인가, 그리고 보안 이슈 없이 캐시를 어떻게 적용할 것인가는 피할 수 없는 주제다.이 글은 다음 질문에서 출발한다.GET 조회 API에 Cache-Control은 왜 필요한가?Redis 캐시와 HTTP 캐시는 무엇이 다른가?Cache-Control을 컨트롤러마다 두는 게 맞을까?중앙에서 캐시 정책을 통제하는 방법은? 1. 캐시는 왜 쓰는가? (진짜 이유)캐시를 쓰는 이유를 흔히 "응답을 빠르게 하기 위해서"라고 말하지만, 실무에서는 더 중요한 목적이 있다.캐시는 트래픽이 커질수록 서버가 같은 일을 반복하지 않게 막기 위한 장치다.예를 들어 일정 조회 API가 초당 수천 번 호출.. 2026. 1. 20. DB Connection Pools and Redis: Core Concepts for Scalable Server Architecture. Even in personal projects, designing the system with high traffic in mind becomes extremely valuable later. This article summarizes how backend developers should understand and utilize DB Connection Pools and Redis Caching.1. Why Do We Need a DB Connection Pool?Opening a new DB connection is actually very expensive.Network handshakeAuthenticationSocket creationIf every API request opens and clos.. 2025. 11. 19. 이전 1 다음